-40% на электронные и -30% на бумажные книги издательства "ДМК Пресс" (например, Глубокое обучение (Deep Learning) от The MIT Press)

🚩 В издательстве "ДМК Пресс" с 27 по 29 ноября Черная пятница со скидками -30% на все бумажные книги и -40% на все книги в PDF
Издательство специализируется на выпуске компьютерной, технической, бизнес и детской литературы.

• скидка 30% на все бумажные книги по промокоду DMK_BlackFriday_2020
• скидка 40% на все электронные книги по промокоду PDF_DMK_BlackFriday_2020
• Базовая стоимость PDF равна стоимости бумажной книги.

📃 Условия:
На сайте не внедрена продажа электронных книг автоматически, для покупки книги в PDF необходимо:

• выбрать в корзину необходимые книги из каталога;
• ввести промокод в корзине;
• на стадии доставки обязательно выбрать Самовывоз, иначе цена электронной книги будет включать стоимость доставки;
• оплатить заказ;
• после обработки заказа (до 20 дней - пока в ручном режиме) вам на email будет выслана ссылка на необходимые PDF в облачном хранилище OneDrive.
• если вы хотите приобрести также бумажные версии книг, делайте отдельный заказ.

👉 Например, книга для дата-сайентистов от авторов Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. - "Глубокое обучение" по цене 1139₽ (электронная версия) и 1329₽ (бумажная версия)
(оригинал: классический труд университета MIT - "Deep Learning", один из бестселлеров на Amazon)

📈 Для сравнения по электронным книгам в Литрес близкая цена (1590₽), но самый главный минус - нет возможности скачать PDF, только читать через сайт, или приложение Литрес.
По бумажной версии, например на Ozon цена - 2015₽.

---

📃 Описание издателя:
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.

Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.

Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

📖 Содержание и ознакомительный фрагмент

---